AI PROCESS TRANSFORMATION · 企业AI流程改造
让AI进入真实业务，
而不是再增加一个工具。
帮助企业找到值得改造的高成本流程，选择合适的AI与现有软件，在可控范围内试点、验收，并用真实工时、交付质量和经济收益衡量结果。
PROJECT / PROCESS MAP
BUSINESS-LED AUTOMATION
从真实痛点，到可验收的流程
01
识别业务瓶颈目标人群 · 人工基线 · 真实成本
诊断
02
试点适用的AI方案现有工具优先 · 有边界POC
验证
03
按业务结果验收完整人时 · 质量 · 经营收益
复用
不以模型能力替代业务验收可测量 · 可回退
我们不卖万能AI智能体找到高价值问题验证可实施性核算完整收益形成可复用的交付方法
WHERE TO START
你的企业，最想改善哪种流程？
不预设必须使用某款大模型，也不把所有客户引向同一个工具。先按业务问题选择改造切口。
CURRENT FOCUS
从营销设计与内容制作团队开始
我们目前重点研究重复营销物料生产、专题页面、投放规范和客户修改引发的工作负担。先验证一个生产场景，再逐步扩展其他环节。
- 保留设计师的创意与最终审核
- 尽量不替换现有Photoshop和项目工具
- 质量、工时和能否兑现的现金收益分别核算
营销内容生产中的常见断点
1
客户需求结构化
待验证Brief / Excel / 约束条件
2
主视觉到多规格物料
技术演示页面 / Banner / 渠道变体
3
规则化预检与人工复核
待验证尺寸 / 文案 / 安全区 / 格式
4
验收与ROI复盘
待填数据完整工时 / 错误率 / 经济收益
OUR METHOD
一套对结果负责的实施方法
不是先部署一堆智能体，而是先确定谁会付费、怎样判断是否值得改造、出问题时如何回退。
01 / DIAGNOSE
发现问题
业务负责人、任务频率、人工基线、现金损失和数据权限。
02 / TEST
小范围验证
现成工具优先，定义单点POC、样本和停止条件。
03 / MEASURE
完整效果核算
准备、生成、修复、检查及正式交付工时一并统计。
04 / DEPLOY
有边界上线
明确人工确认、权限、错误处理、培训与验收责任。
05 / REUSE
沉淀与复制
复用通用模块，替换客户专属模板和审核规则。
WHAT WE CAN PROVE
案例先求真实，再谈漂亮数据
当前处于试点验证阶段。已有基础技术演示，但正式客户的可核实降本数据与验收结论均为待定。
营销设计生产流程研究试点进行中
真实人工基线
待定
已验收的效率改善
待定
演示原型不代表客户实际使用、PSD交付或质量验收通过。
RESEARCH CASE
从一个真实制作流程，建立第一份可验证案例
我们正在整理营销设计工作流中的需求、物料延展、审核与交付环节。只有得到业务人员确认、测试通过并获得展示许可的内容，才会成为正式案例。
查看试点进展 →ENGAGEMENT
从小范围合作开始，减少试错风险
先弄清楚问题是否值得解决，再决定是否投入系统改造。
01 / DIAGNOSTIC
流程诊断
业务访谈、样本梳理、成本基线与AI适用性判断。
费用待确认02 / POC
有界试点
一个场景、明确样本、质量与工时的实测验收。
按范围报价03 / ROLLOUT
生产部署
配置、接入、培训、回退机制和后续维护边界。
验收后商议先用一个真实任务，判断AI值不值得做
提交企业所处行业、最大流程瓶颈和任务量。确认资料与预算后，再约定有边界的诊断或POC。